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Produkt zum Begriff Big Data:

Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data

Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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APC StruxureWare Data Center Operation IT Optimize

StruxureWare Data Center Operation IT Optimize - Lizenz - 10 Racks

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IT-Strategie (Johanning, Volker)

IT-Strategie , In sieben Schritten wird die Entwicklung einer IT-Strategie dargestellt: Von der Ableitung der IT-Strategie aus der Unternehmensstrategie bis zur Erstellung der Applikations- und Sourcingstrategie. Dabei wird auch die Rolle der IT im Unternehmen und die Rolle des CIOs im digitalen Zeitalter eingehend beleuchtet. Der Leitfaden zeigt praxisnah, wie sich die IT-Strategie in eine Roadmap übertragen lässt und wie man daraus ein Portfolio zur Steigerung der Wirtschaftlichkeit und des Time-to-Markets aufbaut. Diese zweite Auflage setzt den Fokus auf produzierende Unternehmen und verdeutlicht auch die Abgrenzung der IT- von der Digitalisierungsstrategie. Produzierende Unternehmen erhalten mit diesem 7-Schritte-Konzept einen Leitfaden zur Entwicklung einer IT-Strategie, der sein Augenmerk verstärkt auf aktuelle Themen wie die sich rasant entwickelnde IT in Zeiten der Digitalisierung richtet. Der Inhalt Einleitung und Grundlegendes zur IT-Strategie In 7 Schritten zur nachhaltigen IT-Strategie im digitalen Zeitalter Die Zielgruppen ¿ CIOs und IT-Leiter von mittelgroßen bis großen Unternehmen und Konzernen ¿ IT-Management-Berater ¿ CFOs, CEOs, Geschäftsführer/Vorstände von produzierenden Unternehmen Der Autor Volker Johanning ist Experte für IT- und Digitalisierungsstrategien, welche die Produktivität und das Time-to-Market von produzierenden Unternehmen erhöhen. Als Berater, Manager und CIO hat Volker Johanning langjährige Berufserfahrung im Management von namhaften Konzernen, mittelständischen Familienunternehmen und Hidden Champions. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2., Akt. und erweiterte Aufl. 2019, Erscheinungsjahr: 20200104, Produktform: Kartoniert, Beilage: Book + eBook, Autoren: Johanning, Volker, Auflage: 19002, Auflage/Ausgabe: 2., Akt. und erweiterte Aufl. 2019, Abbildungen: 79 farbige Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: COMPUTERS / Online Services, Keyword: Buch IT-Strategie; IT-Strategie entwickeln; IT Controlling; IT Governance; IT Organisation; IT Roadmap; Sourcing Strategie; IT-Strategie für produzierende Unternehmen; Mitarbeiter; Unternehmen; Umsetzung; Praxis; IT Business Alignment; Volker Johanning, Fachschema: Architektur (EDV)~Rechnerarchitektur~Computer / PC-Hardware / Aufrüsten, Reparieren, Selbstbau~Informatik~Informationstechnologie~IT~Technologie / Informationstechnologie~Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Knowledge Management~Management / Wissensmanagement~Wissensmanagement~F u. E (Forschung und Entwicklung)~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen~Wissenschaft~Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Produktionsmanagement~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Netzwerk (elektronisch), Fachkategorie: Wissensmanagement~Management: Forschung und Entwicklung (F&E)~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management~Industrielle Anwendungen der wissenschaftlichen Forschung und technologische Innovation~Unternehmensanwendungen~Computer- und IT-Hardware: Wartung und Reparatur~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation~Informationsarchitektur~Management: Innovation~Netzwerk-Hardware, Imprint-Titels: Springer Vieweg, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Management: Produktion und Qualitätskontrolle, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XV, Seitenanzahl: 312, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Länge: 246, Breite: 172, Höhe: 22, Gewicht: 783, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783658020484, eBook EAN: 9783658264901, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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IT-Sicherheit (Eckert, Claudia)

IT-Sicherheit , Die Autorin stellt in diesem Standardwerk die zur Umsetzung der Sicherheitsanforderungen benötigten Verfahren und Protokolle detailliert vor und erläutert sie anschaulich anhand von Fallbeispielen. Im Vordergrund steht dabei, die Ursachen für Probleme heutiger IT-Systeme zu verdeutlichen und die grundlegenden Sicherheitskonzepte mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen zu präsentieren. Der Leser entwickelt nicht nur ein Bewusstsein für IT-Sicherheitsrisiken, sondern erwirbt auch ein breites und grundlegendes Wissen zu deren Behebung. IT-Systeme und die Digitalisierung sind in allen Bereichen und Branchen von zentraler Bedeutung. Die IT-Sicherheit oder Cybersicherheit nimmt dabei eine tragende Rolle ein. Sie hat die Aufgabe sicher zu stellen, dass die verarbeiteten Daten nicht gezielt verfälscht werden, dass wertvolle Information nicht in falsche Hände gelangt und dass die IT-Systeme nicht in ihrer Funktion beeinträchtigt werden. Heutige IT-Systeme sind einer Vielzahl von Bedrohungen ausgesetzt und weisen noch immer viele Verwundbarkeiten auf. Gleichzeitig gibt es viele, zum Teil standardisierte Sicherheitslösungen, mit denen die Bedrohungen und die damit einhergehenden Risiken reduziert werden können. Kenntnisse möglicher Sicherheitsschwachstellen und möglicher Angriffe auf IT-Systeme, sowie der wichtigsten Sicherheitslösungen und deren Wirksamkeit sind essentiell, um IT-Systeme abzusichern und eine vertrauenswürdige Basis für die digitalen Prozesse zu schaffen. Aus den Inhalten: ¿ Sicherheitsschwachstellen, -bedrohungen und Angriffe ¿ Internet-(Un)Sicherheit ¿ Secure Engineering ¿ Kryptographische Verfahren und Schlüsselmanagement ¿ Digitale Identität ¿ Zugriffskontrolle ¿ Netzwerk-, Kommunikations- und Anwendungssicherheit ¿ Sichere drahtlose Kommunikation , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 11. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230220, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: De Gruyter Studium##, Autoren: Eckert, Claudia, Auflage: 23011, Auflage/Ausgabe: 11. Auflage, Abbildungen: 200 b/w ill., 40 b/w tbl., Themenüberschrift: COMPUTERS / Security / General, Keyword: IT-Systeme; Netzwerksicherheit; IT security; IT systems; protocols; network security, Fachschema: Datenschutz~Kryptografie~Verschlüsselung~Informatik, Fachkategorie: Praktische Anwendung für Informationstechnologien~Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Datenschutz, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XVIII, Seitenanzahl: 1022, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: de Gruyter Oldenbourg, Verlag: de Gruyter Oldenbourg, Verlag: De Gruyter Oldenbourg, Länge: 238, Breite: 182, Höhe: 60, Gewicht: 1819, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 9617850, Vorgänger EAN: 9783110551587 9783486778489 9783486721386 9783486706871 9783486589993, Alternatives Format EAN: 9783110985269 9783110985115, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0140, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 54232

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Ist Big Data eine Technologie?

Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder eine Herangehensweise, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Technologien und Tools wie Datenbanken, Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die verwendet werden, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Daher kann man sagen, dass Big Data eher eine Strategie oder ein Framework ist, das auf verschiedenen Technologien basiert, anstatt eine eigenständige Technologie zu sein. Letztendlich zielt Big Data darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Wie funktioniert Big Data?

Wie entsteht Big Data?

Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.

Was ist Big Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Ähnliche Suchbegriffe für Big Data:

IT-Sicherheit (Hellmann, Roland)

IT-Sicherheit , Das Buch erklärt die Grundlagen der IT-Sicherheit, wobei auch die wichtigsten Methoden der Kryptographie allgemein verständlich erklärt werden. Verfügbarkeit von Speichermedien und Daten, Internet-Sicherheit und Firewalls werden ausführlich behandelt, und aktuelle Themen der IoT-Sicherheit abgedeckt. Ferner betrachtet die 2. Auflage das Threat Modeling am Beispiel der Automotive Security. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20221107, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: De Gruyter Studium##, Autoren: Hellmann, Roland, Abbildungen: 118 b/w ill., 15 b/w tbl., Themenüberschrift: COMPUTERS / Security / General, Keyword: Cybersicherheit; Cryptologie; Cybersecurity; Criptography; Cybersystems., Fachschema: EDV / Theorie / Sicherheit~Informatik, Fachkategorie: Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Computersicherheit, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: X, Seitenanzahl: 244, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: de Gruyter Oldenbourg, Verlag: de Gruyter Oldenbourg, Verlag: De Gruyter Oldenbourg, Länge: 238, Breite: 169, Höhe: 16, Gewicht: 444, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 7774591, Vorgänger EAN: 9783110494839, Alternatives Format EAN: 9783110767209 9783110767186, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1627044

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Veeam Data Cloud for Microsoft 365

Veeam Data Cloud for Microsoft 365 Resiliente Datensicherung leicht gemacht für Microsoft 365 Die Veeam Data Cloud for Microsoft 365 unterstützt eine radikale Resilienz für Ihre Microsoft 365-Daten auf moderne Weise. Die branchenweit führende Backup-Lösung, Veeam Backup for Microsoft 365, wird jetzt auch als Backup-Service bereitgestellt. Profitieren Sie von zuverlässiger, branchenführender Technologie, die modern, sicher und intuitiv ist – alles inklusive. Produktbeschreibung Die Veeam Data Cloud for Microsoft 365 bietet eine umfassende und benutzerfreundliche Lösung für die Sicherung und Wiederherstellung Ihrer Microsoft 365-Daten. Unsere Lösung schützt Ihre Daten in Exchange Online, SharePoint Online, OneDrive for Business und Microsoft Teams. Dank unseres flexiblen und skalierbaren Backup-as-a-Service (BaaS)-Modells können Unternehmen aller Größenordnungen von einer zuverlässigen Datensicherung profitieren. Cyberangriffe und Datenverluste bei Microsoft 365 sind häufig. 53% der Unternehmen erlitten in den letzten 12 Monaten Datenverluste oder wurden Opfer von Manipulation ihrer SaaS-Anwendungen. Weniger als 25% können 100% ihrer Microsoft 365-Daten nach einem Datenverlust wiederherstellen. Mit Veeam erzielen Sie eine 10-fach schnellere Wiederherstellung. Hauptfunktionen Zuverlässige Backups Sichern Sie beliebige Workloads und speichern Sie Backups an Speicherorten Ihrer Wahl – in der lokalen Infrastruktur oder in der Cloud – mit integrierter Replikation ohne Zusatzkosten. Schutz vor Ransomware Veeam bietet vor Ransomware geschützte Backups für eine unkomplizierte und kostengünstige Isolierung aller Daten, zum Schutz vor Cyberangriffen und zur Wiederherstellung an einem beliebigen Ort. Datenportabilität Migrieren oder stellen Sie jeden Workload auf Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure oder Google Cloud wieder her. Gleichzeitig bleiben Ihre Backups vor Angriffen geschützt. Leistungsstarke Dateisicherung Schützen Sie alle Dateien in Ihrem Unternehmen – von Anwendungsobjekten bis hin zu Network Attached Storage (NAS) – und stellen Sie bei Bedarf sofort genau das wieder her, was Sie brauchen. Schnelle Wiederherstellung Profitieren Sie von zahlreichen Wiederherstellungsoptionen, mit denen sich Daten unabhängig vom Volumen blitzschnell wiederherstellen lassen. Intelligente Features für Monitoring und Analysen Minimieren Sie Ausfallzeiten mit intelligenter, präventiver Diagnostik und sorgen Sie so für einen reibungslosen Geschäftsbetrieb. Weitere Vorteile Backup leicht gemacht Melden Sie sich einfach über einen Webbrowser an und beginnen Sie schon nach wenigen Minuten mit der Sicherung Ihrer Daten. Verlagern Sie die laufende Wartung an Experten und nutzen Sie die neuesten Features. Verbesserte Sicherheit Profitieren Sie von Verschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und Service-Level-Unveränderlichkeit, um die Sicherheit Ihrer Daten zu gewährleisten. Alles inklusive Software, Backup-Infrastruktur und unbegrenzter Speicher sind in einem einzigen Paket mit einem einzigen Preis enthalten. Erstellen Sie auf einfache Weise Backup-Jobs und Wiederherstellungen und gewinnen Sie Einblicke in Ihre Daten. Vollständige Transparenz Generieren Sie Berichte, zeigen Sie Protokolle an, überwachen Sie Aktivitäten und verwalten Sie Lizenzen, um stets den Überblick über Ihre Datensicherung zu behalten. Branchenführende Technologie Veeam bietet eine umfassende Backup-Lösung mit mehr als einem Jahrzehnt an Innovationen. Speichern Sie Ihre Daten in der Cloud-Region Ihrer Wahl mit voller Aufbewahrungskontrolle. Unbegrenzter Speicher Speichern Sie so viele Microsoft 365-Daten wie nötig, ohne zusätzliche Kosten. Mit der Veeam Data Cloud for Microsoft 365 erhalten Sie eine moderne, intuitive und sichere Lösung für Ihre Datensicherung. Backup für Microsoft 365 Veeam ist der führende Anbieter von Lösungen für die Microsoft 365-Datensicherung mit 20 Millionen geschützten Nutzern. Schützen Sie Exchange, SharePoint, OneDrive und Teams mit unserer branchenführenden Technologie. Wählen Sie zwischen BaaS, selbstverwalteter Backup-Software oder extern verwalteter Backup-Lösung. BaaS für Microsoft 365 Die Sicherung und Verwaltung von SaaS-Umgebungen ist ein komplexes Unterfangen, besonders wenn es an entsprechendem Fachpersonal und Budget mangelt. Deshalb vertrauen viele Unternehmen beim Schutz ihrer Microsoft 365-Daten auf Backup-as-a-Service (BaaS). Schneller zu einer effektiven Datensicherung Profitieren Sie von gebrauchsfertigen BaaS-Lösungen für eine zeitnahe Bereitstellung und sofortige Amortisierung. Nutzen Sie flexible Zahlungsoptionen, die den Standards für Angebote nach dem „As-a-Service”-Modell entsprechen.

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Veeam Data Cloud for Microsoft 365

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Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?

Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden.

Wie funktioniert Big Data Analytics?

Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.

Was ist das Big Data?

Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.

Wie wichtig ist Big Data?

Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt.

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